Este curso é ideal para iniciantes em Ciência de Dados, profissionais de diversas áreas que querem tomar decisões mais estratégicas com base em dados, estudantes e pesquisadores que precisam de uma introdução prática e entusiastas da tecnologia que desejam explorar o Machine Learning de forma acessível.

Não! O curso utiliza o KNIME, uma plataforma visual e low-code que permite criar modelos de Machine Learning sem precisar programar. Você aprenderá os conceitos essenciais e aplicará técnicas de forma intuitiva.

Aqui, você aprenderá de forma prática e aplicada, sem se perder em teoria excessiva ou códigos complexos. Além disso, o curso inclui laboratórios práticos, projetos reais e bônus exclusivos com sessões ao vivo, onde você desenvolverá soluções do início ao fim.

Você aprenderá desde os fundamentos da Ciência de Dados até técnicas avançadas como Regressão, Classificação, K-Means, Random Forest, PCA, Séries Temporais, Sistemas de Recomendação, SVM, Gradient Boosting e Redes Neurais. Tudo isso aplicado no KNIME.

Além do conteúdo gravado, você terá 4 sessões ao vivo onde criaremos projetos completos juntos, passando por todas as etapas da Ciência de Dados: definição do problema, preparação de dados, modelagem, análise dos resultados e aplicação prática.

Sim! Ao concluir todas as atividades do curso, você receberá um certificado de conclusão, que poderá ser utilizado para comprovar seu aprendizado e fortalecer seu currículo.

Sim! Todo o conteúdo pode ser acessado online, no seu ritmo, de qualquer lugar e em qualquer horário. Além disso, teremos dois encontros síncronos aos sábados, nos quais serão desenvolvidos projetos ao vivo. Esses encontros serão gravados e disponibilizados, para que você possa assistir e rever quando quiser.

Sim! O KNIME é uma ferramenta open-source, ou seja, totalmente gratuita. No curso, você aprenderá a instalá-lo e utilizá-lo para análise de dados e Machine Learning.

O curso é flexível e pode ser concluído no seu ritmo. A recomendação é dedicar algumas horas por semana para aproveitar ao máximo os laboratórios práticos e os projetos aplicados.

Basta clicar no botão de inscrição e garantir sua vaga! Como o bônus de 4 projetos práticos ao vivo tem vagas limitadas, é recomendável se inscrever o quanto antes.

Se você já trabalha com infraestrutura, pipelines de dados ou arquitetura de soluções, este curso ajudará a expandir suas habilidades na modelagem e análise dos dados. Com o KNIME, você poderá criar prototipagens rápidas de modelos de Machine Learning, testar hipóteses e enriquecer o fluxo de dados antes da implementação final em sistemas complexos.

Sim! O KNIME é altamente flexível e pode ser integrado a bancos de dados, APIs, serviços em nuvem e linguagens como Python e SQL. Isso significa que você pode utilizá-lo para preparar dados, testar modelos e automatizar fluxos de trabalho antes de enviá-los para um ambiente produtivo.

Profissionais que dominam Machine Learning e sabem estruturar dados para análises avançadas se tornam peças-chave em times de Data Science e inteligência artificial. Com este curso, você aprenderá como transformar dados brutos em insights acionáveis, permitindo que seus projetos sejam mais estratégicos e entreguem mais valor para as empresas.